По мнению ведущих экспертов в области компьютерных технологий, в один прекрасный день различные устройства искусственного интеллекта смогут объединяться и обмениваться информацией друг с другом, как Борг из «Звездного пути».
Борг — это кибернетические организмы из научно-фантастического телесериала, которые действуют через связанный коллективный разум, известный как «Коллектив».
Ученые из университетов Лафборо, Йеля и Массачусетского технологического института заявили, что человечество ждет появление «коллективного ИИ», когда множество различных устройств, каждое из которых способно постоянно учиться и приобретать новые навыки, образуют сеть для обмена информацией.
Команда исследователей представила свое видение в журнале Nature Machine Intelligence.
Однако исследователи добавили, что в отличие от антагонистов из франшизы «Звездный путь» или злодеев-репликаторов — высокоразвитой расы машин в фантастическом сериале «Звездные врата SG-1», они ожидают, что влияние коллективного ИИ будет более позитивным.
Руководитель исследования доктор Андреа Солтоджио из Университета Лафборо сказал: «В этих коллективных системах ИИ, как только одна единица узнает что-то новое, то она может поделиться этим знанием со всеми остальными единицами, что поразительно напоминает возможности научно-фантастических персонажей, включая Боргов из «Звездного пути» или Репликаторов из «Звездных врат SG-1». Эта способность делает коллектив очень устойчивым и быстро реагирующим на новые условия, проблемы или угрозы, поскольку каждый новый бит информации может быть передан и становится частью коллективного знания».
«Например, в сфере кибербезопасности, если один объект ИИ обнаружит угрозу, он сможет быстро поделиться знаниями и вызвать коллективную реакцию — подобно тому, как иммунная система человека защищает организм от внешних захватчиков».
«Это также может привести к созданию роботов для ликвидации последствий стихийных бедствий, способных быстро адаптироваться к условиям, в которые они попадают, или персонализированных медицинских агентов, которые улучшают результаты лечения, объединяя передовые медицинские знания с информацией о конкретном пациенте».
«Потенциальные возможности применения огромны и захватывающи».
Однако эксперты признают, что коллективный ИИ может нести определенные риски — например, быстрое распространение информации, которая может быть «неэтичной или незаконной».
Но они добавили, что отдельные элементы ИИ могут оставаться в безопасности, сохраняя свои собственные цели и независимость от коллективного ИИ, что приведет к тому, что доктор Солтоджио называет «демократией агентов ИИ, значительно снижающей риски доминирования нескольких крупных систем».
По словам исследователей, коллективный ИИ отличается от современных больших моделей ИИ, таких как ChatGPT, которые имеют ограниченные возможности обучения и обмена знаниями на протяжении всей жизни.
По их словам, это связано с тем, что ChatGPT и подобные модели получают большую часть своих знаний во время энергоемких тренировок и не могут продолжать обучение.
Доктор Солтоджио сказал: «Мы считаем, что нынешние доминирующие большие, дорогие, не подлежащие совместному использованию и недолговечные модели ИИ не выживут в будущем, где, вероятно, появятся устойчивые, развивающиеся и совместно используемые коллективные устройства ИИ».
Он продолжил: «Человеческие знания постепенно росли на протяжении тысячелетий благодаря общению и совместному использованию».
«Мы считаем, что подобная динамика, вероятно, будет иметь место в будущих сообществах искусственного интеллекта, которые будут реализовывать демократические и сотрудничающие коллективы».