Только самые богатые компании, такие как OpenAI, смогут создавать «базовые модели», такие как GPT-4. Остальной корпоративный мир будет вынужден создавать более мелкие, более узконаправленные программы, которые будут опираться на базовые модели.
В этом году в области искусственного интеллекта будет преобладать «гибридный» искусственный интеллект, а также ожидается рост числа приложений, работающих на основе больших языковых моделей, говорится в интервью, распространенном инвестиционным банком Goldman Sachs с участием его директора по информационным технологиям Марко Ардженти.
«Гибридный ИИ — это когда вы используете эти большие языковые модели в качестве мозга, который обрабатывает запрос и определяет, что именно хочет пользователь, или организатора, который рассылает задания нескольким рабочим моделям, специализирующимся на конкретной задаче», — сказал Ардженти, имея в виду «базовые» модели, такие как ChatGPT.
По мнению Ардженти, создание таких больших систем будет слишком дорогостоящим для компаний, кроме самых богатых в мире. Поэтому большинство компаний будут довольствоваться созданием небольших нейросетей, либо в собственных центрах обработки данных, либо в облачных вычислительных сервисах, обученных на их собственных данных.
Идея специализированных моделей, точно настроенных на корпоративных данных, хорошо согласуется с текущей тенденцией объединения функциональных возможностей, как, например, в LangChain, фреймворке с открытым исходным кодом, построенном на основе генеративного ИИ.
«Большинство компаний в 2024 году сосредоточатся на проверке концепций, которые, вероятно, покажут наибольшую отдачу», — говорит Ардженти о вероятном распространении гибридного ИИ.
Помимо гибридных систем, Ардженти считает, что 2024 год станет началом появления нового класса сторонних приложений, созданных на основе базовых моделей.
«Если рассматривать эти базовые модели как операционные системы или платформы, то существует целый мир приложений, которые еще не появились вокруг этих моделей», — говорит Ардженти.
«У капитала есть прекрасная возможность переместиться на уровень приложений, на уровень инструментария. Я думаю, что мы увидим, как этот сдвиг произойдет, скорее всего, уже в новом году».
Ардженти подчеркнул, что необходимость координировать безопасность между различными сторонами является большой проблемой.
«В будущем важно продолжать развивать среду, которая поощряет сотрудничество между игроками, поощряет открытый исходный код моделей, когда это необходимо, и разрабатывает соответствующие правила, основанные на принципах, призванных помочь управлять потенциальными рисками, включая предвзятость, дискриминацию, безопасность и надежность, а также конфиденциальность», — сказал Ардженти. «Это позволит технологии двигаться вперед, чтобы США оставались лидером в развитии ИИ».