Компании Nikon, Sony и Canon разрабатывают технологию для фотокамер, встраивающую цифровые подписи в изображения, чтобы их можно было отличить от все более изощренных ИИ-подделок.
Nikon предложит беззеркальные камеры с технологией проверки подлинности для фотожурналистов и других профессионалов. Цифровые подписи, устойчивые к взлому, будут содержать такую информацию, как дата, время, место съемки и фотограф.
Такие усилия предпринимаются по мере того, как появляются все более реалистичные подделки, проверяя на прочность способность суждения как производителей контента, так и пользователей. В этом году вирусной популярностью пользовались дипфейки бывшего президента США Дональда Трампа и премьер-министра Японии Фумио Кисиды.
Альянс мировых новостных организаций, технологических компаний и производителей фотоаппаратов запустил веб-инструмент под названием Verify для бесплатной проверки изображений. Если изображение имеет цифровую подпись, на сайте отображается дата, местоположение и другие данные.
Цифровые подписи теперь имеют общий глобальный стандарт, используемый Nikon, Sony и Canon. Японские компании контролируют около 90 % мирового рынка фотоаппаратов.
Если изображение было создано с помощью искусственного интеллекта или подделано, инструмент Verify помечает его как «Нет учетных данных для содержимого».
Весной 2024 года Sony планирует внедрить технологию цифровой подписи в три профессиональные камеры через обновление прошивки. Компания рассматривает возможность совместимости этой технологии и с видео.
Когда фотограф отправляет снимки в новостную организацию, серверы аутентификации Sony обнаруживают цифровые подписи и определяют, сгенерированы ли снимки искусственным интеллектом. Sony и The Associated Press провели тестирование этого инструмента в октябре.
Sony расширит линейку совместимых моделей фотоаппаратов и будет призывать другие СМИ внедрить эту технологию.
Canon выпустит камеру с аналогичными функциями уже в 2024 году. Компания также разрабатывает технологию, которая добавляет цифровые подписи к видео.
В 2019 году Canon собрала проектную группу и заключила соглашение о разработке с Thomson Reuters и Starling Lab for Data Integrity, институтом, соучредителями которого являются Стэнфордский университет и Университет Южной Калифорнии.
Кроме того, Canon выпускает приложение для работы с изображениями, позволяющее определить, сделаны ли они человеком.
Возможности создания поддельных изображений растут. Исследователи из китайского Университета Цинхуа предложили в октябре новую генеративную технологию ИИ под названием модель скрытой согласованности, которая может создавать около 700 000 изображений в день.
Технологические компании предпринимают шаги по борьбе с распространением поддельного контента.
В августе Google выпустила инструмент, который встраивает невидимые цифровые водяные знаки в сгенерированные ИИ изображения. В 2022 году Intel разработала технологию, позволяющую определять подлинность изображения путем анализа изменения цвета кожи, что свидетельствует о наличии кровотока под кожей человека. Hitachi разрабатывает технологию защиты от подделок для проверки подлинности личности при аутентификации в Интернете.