Центры обработки данных играют ключевую роль в работе крупнейших технологических компаний и требуют большого количества воды для охлаждения своих энергоемких серверов и обеспечения их непрерывной работы.
Глобальный ажиотаж, связанный с новой волной генеративного искусственного интеллекта, заставляет общественность обратить внимание на часто упускаемую из виду, но крайне важную экологическую проблему: расширяющийся водный след крупнейших технологических компаний.
Технологические гиганты, включая Microsoft и Google, которая принадлежит Alphabet, недавно сообщили о значительном росте потребления воды, и исследователи говорят, что одним из главных виновников этого является гонка за капитализацией новой волны искусственного интеллекта.
Шаолей Рен, исследователь из Калифорнийского университета в Риверсайде, опубликовал в апреле исследование, в котором изучались ресурсы, необходимые для запуска генеративных моделей ИИ, таких как ChatGPT от OpenAI.
Рен и его коллеги обнаружили, что ChatGPT потребляет 500 миллилитров воды (примерно столько воды содержится в стандартной 16-унциевой бутылке) на каждые 10-50 запросов, в зависимости от того, когда и где используется модель ИИ.
Сотни миллионов ежемесячных пользователей, задающих вопросы популярному чат-боту, наглядно демонстрируют, насколько «жаждущими» могут быть модели ИИ.
Авторы исследования предупреждают, что если не уделять должного внимания растущему водному следу моделей ИИ, то эта проблема может стать серьезным препятствием на пути социально ответственного и устойчивого использования ИИ в будущем.
«В целом, общественность становится все более осведомленной о проблеме воды, и если она узнает, что крупнейшие технологические компании отбирают у нее водные ресурсы и она не получает достаточно воды, это никому не понравится», — сказал Рен в интервью CNBC в режиме видеоконференции.
«Я думаю, что в ближайшие годы мы увидим еще больше конфликтов из-за использования воды, поэтому компании должны будут позаботиться об этом виде риска», — добавил он.
Центры обработки данных — это часть жизненной силы крупнейших технологических компаний, и для поддержания охлаждения и бесперебойной работы энергоемких серверов требуется много воды.
Для компании Meta* эти центры обработки данных складского масштаба являются не только причиной большого количества используемой воды, но и львиной доли энергопотребления, а также выбросов парниковых газов.
В июле протестующие вышли на улицы столицы Уругвая, чтобы выступить против плана Google по строительству центра обработки данных. Предложение предполагало использование огромного количества воды в то время, когда южноамериканская страна страдала от самой сильной засухи за последние 74 года.
По сообщениям, в то время Google заявила, что проект все еще находится на стадии исследования, и подчеркнула, что экологическая безопасность остается в центре ее миссии.
В последнем отчете Microsoft об экологической устойчивости американская технологическая компания сообщила, что с 2021 по 2022 год ее глобальное потребление воды увеличилось более чем на треть, достигнув почти 1,7 миллиарда галлонов.
Это означает, что годового потребления воды Microsoft хватит, чтобы заполнить более 2500 бассейнов олимпийского размера.
В то же время общее потребление воды в центрах обработки данных и офисах Google в 2022 году составило 5,6 миллиарда галлонов, что на 21 % больше, чем годом ранее.
Обе компании стремятся сократить свой водный след и стать «водоположительными» к концу десятилетия, что означает, что их цель — восполнять больше воды, чем они используют.
Примечательно, однако, что последние данные о потреблении воды были обнародованы до запуска их конкурентов ChatGPT. Вычислительная мощность, необходимая для работы Microsoft Copilot и Google Bard, может означать значительно более высокий уровень потребления воды в ближайшие месяцы.
«С искусственным интеллектом мы наблюдаем классическую проблему технологий: повышение эффективности, но затем возникает эффект отскока, когда используется больше энергии и ресурсов», — говорит Сомья Джоши, руководитель отдела глобальных программ, климата и систем Стокгольмского института окружающей среды.
«Если говорить о воде, то мы наблюдаем экспоненциальный рост потребления воды только для охлаждения некоторых необходимых систем, таких как серверы для тяжелых вычислений и большие языковые модели, использующие все большие объемы данных», — сказала Джоши в интервью CNBC во время климатического саммита COP28 в Объединенных Арабских Эмиратах.
«Так что, с одной стороны, компании обещают своим клиентам более эффективные модели… но это сопряжено со скрытыми расходами, когда речь идет об энергии, углероде и воде», — добавила она.
Представитель Microsoft сообщил CNBC, что компания вкладывает средства в исследования, чтобы оценить энерго- и водопотребление, а также воздействие искусственного интеллекта на выбросы углекислого газа, и работает над тем, как сделать большие системы более эффективными.
«ИИ станет мощным инструментом для продвижения решений в области устойчивого развития, но для питания этой новой технологии, которая предъявляет повышенные требования к потреблению, нам необходимы обильные запасы чистой энергии во всем мире», — сообщил CNBC по электронной почте представитель Microsoft.
«Мы будем продолжать следить за нашими выбросами, ускорять прогресс, увеличивая использование чистой энергии для питания центров обработки данных, закупая возобновляемые источники энергии и предпринимая другие усилия для достижения наших целей в области устойчивого развития — быть углеродно-отрицательными, водоположительными и безотходными к 2030 году», — добавили они.
Отдельно представитель Google сообщил CNBC, что, как показывают исследования, в то время как потребность в вычислениях с использованием искусственного интеллекта резко возросла, энергия, необходимая для питания этой технологии, растет «гораздо медленнее, чем предсказывали многие прогнозы».
«Мы используем проверенные методы, позволяющие значительно сократить углеродный след рабочих нагрузок; в совокупности эти методы могут снизить затраты энергии на обучение модели до 100 раз, а выбросы — до 1000 раз», — сказал представитель компании.
«Центры обработки данных Google спроектированы, построены и эксплуатируются с максимальной эффективностью — по сравнению с тем, что было пять лет назад, сейчас Google обеспечивает примерно в 5 раз больше вычислительной мощности при том же количестве электроэнергии», — продолжили они.
«Чтобы обеспечить поддержку следующего поколения фундаментальных достижений в области ИИ, наш новейший TPU v4 (суперкомпьютер) зарекомендовал себя как один из самых быстрых, эффективных и устойчивых центров инфраструктуры ML (машинного обучения) в мире».
*Meta признана экстремистcкой организацией в России.