Компания Amazon выпускает генератор изображений, пополнив ряды многих других технологических гигантов и стартапов, которые уже сделали это.
На конференции AWS re:Invent 2023 компания Amazon представила генератор изображений Titan Image Generator, который уже доступен в предварительной версии для клиентов AWS на Bedrock, платформе Amazon для разработки ИИ. Входящая в семейство генеративных моделей ИИ Amazon Titan, Titan Image Generator может создавать новые изображения (с учетом текстового описания) или изменять существующие.
«Вы можете использовать модель, чтобы легко заменить существующий фон изображения на фон тропического леса, например», — сказал на сцене Свами Сивасубраманиан, вице-президент по сервисам обработки данных и машинному обучению в AWS. «И вы можете использовать модель, чтобы плавно менять фон для создания изображений в духе образа жизни, сохраняя при этом основной объект изображения и создавая дополнительные варианты».
Amazon утверждает, что Titan Image Generator был обучен на «разнообразных наборах данных» из «широкого спектра областей» и может быть дополнительно настроен на пользовательских наборах данных, а также включает встроенные средства защиты от токсичности и предвзятости. Однако компания отказалась сообщить, откуда именно взялись эти наборы данных, и получила ли она разрешение от всех создателей изображений, использованных для обучения Titan Image Generator, или выплачивает ли им компенсацию.
Некоторые компании, разрабатывающие генераторы изображений, такие как Stability AI и, с недавних пор, OpenAI, позволяют создателям отказаться от использования наборов данных для обучения, если они того пожелают. Другие, в том числе Adobe и Getty Images, создают схемы вознаграждения для создателей — пусть и не всегда хорошо оплачиваемые и прозрачные.
Однако Сивасубраманиан заявил на сцене, что Amazon будет защищать клиентов, обвиненных в нарушении авторских прав на изображения, созданные Titan Image Generator, в соответствии со своей политикой возмещения ущерба при использовании ИИ. Это, несомненно, придется по вкусу клиентам AWS, обеспокоенным проблемой заимствования, или когда генеративная модель выдает зеркальную копию обучающего примера.
В недавнем опросе компаний из списка Fortune 500, проведенном компанией Acrolinx, почти треть заявила, что интеллектуальная собственность вызывает у них наибольшую обеспокоенность в связи с использованием генеративного ИИ. Другой опрос показал, что девять из десяти разработчиков «серьезно учитывают» вопросы защиты интеллектуальной собственности при принятии решений об использовании генеративного ИИ.
«Мы тщательно выбираем способы обучения наших моделей и данные, которые мы используем для этого», — сказал он. «Благодаря этим усилиям у наших клиентов будет гибкость в выборе лучших моделей для своих требований, даже если их потребности будут расти и меняться».
По словам Сивасубраманиана, изображения, созданные с помощью Titan Image Generator, по умолчанию будут снабжены «устойчивым к взлому» невидимым водяным знаком — это попытка смягчить распространение дезинформации и неправомерных изображений, созданных искусственным интеллектом. Пока неясно, какую именно технологию водяных знаков использует Amazon и какие инструменты, помимо собственного API Amazon, смогут их обнаружить
Сивасубраманиан отметил, что водяные знаки являются частью добровольного обязательства по ИИ, которое Amazon подписала с Белым домом в июле. Другие подписавшиеся стороны, среди которых Google и Microsoft, внедрили систему Content Credentials, разработанную Коалицией по проверке подлинности и достоверности контента, или разработали свои собственные решения.