Задолго до того, как Вашингтон запретил экспорт высокопроизводительных графических процессоров Nvidia в Китай, технологические гиганты страны запасались ими в ожидании обострения технологической войны между двумя государствами.
Baidu, одна из компаний, создающих китайский аналог OpenAI, приобрела достаточное количество чипов искусственного интеллекта для обучения своего Ernie Bot, аналогичного ChatGPT, на «ближайшие год-два», — заявил на этой неделе генеральный директор компании Робин Ли в ходе пресс-конференции.
«Кроме того, для вывода результатов требуются менее мощные чипы, и мы считаем, что наших запасов чипов, как и других альтернатив, будет достаточно для поддержки большого количества приложений, основанных на искусственном интеллекте, для конечных пользователей», — сказал он. «А в долгосрочной перспективе трудности с приобретением самых современных чипов неизбежно скажутся на темпах развития ИИ в Китае. Поэтому мы активно ищем альтернативы».
Другие китайские технологические компании с большим капиталом также принимают упреждающие меры в ответ на экспортный контроль США. Baidu, ByteDance, Tencent и Alibaba в совокупности заказали около 100 тыс. единиц графических процессоров A800 Nvidia, которые должны быть поставлены в этом году, что обошлось им в сумму до 4 млрд. долларов, сообщила в августе газета Financial Times. Кроме того, они приобрели графические процессоры на сумму 1 млрд. долларов, которые должны быть поставлены в 2024 году.
Столь значительные предварительные инвестиции могут отпугнуть многие стартапы от участия в гонке LLM. Исключение составляют случаи, когда молодому проекту удается быстро получить значительные инвестиции. Компания 01.AI, основанная в конце марта известным инвестором Кай-Фу Ли, приобрела значительное количество высокопроизводительных чипов для вычислений за счет кредитов и уже расплатилась с долгами после привлечения капитала, оцениваемого в 1 млрд. долл.
Располагая резервом графических процессоров, Baidu недавно выпустила Ernie Bot 4, который, по словам Ли, «ни в чем не уступает GPT-4».
Оценка LLM является сложной задачей из-за огромной сложности этих моделей ИИ. Многие китайские ИИ-фирмы прибегают к повышению рейтинга, старательно выполняя требования стандартов LLM, однако эффективность этих моделей при их применении в реальных приложениях еще предстоит оценить.
Более мелким игрокам на рынке ИИ, не имеющим средств для накопления чипов, придется довольствоваться менее мощными процессорами, не подпадающими под экспортный контроль США. В то же время они могут ожидать потенциальных возможностей для приобретения. Ли полагает, что под влиянием совокупности факторов, включая нехватку современных чипов, высокий спрос на специалистов по работе с данными и ИИ, а также огромные стартовые инвестиции, отрасль вскоре перейдет в «стадию консолидации».