Допустим, вы графический дизайнер и решили использовать Duet AI для генерации изображений при создании привлекательной презентации для клиента. Позже один из иллюстраторов заявляет, что одно из изображений на слайде до жути похоже на созданное им, и решает подать на вас в суд за нарушение авторских прав. Теперь Google обещает прикрыть вас.
Компания Google только что объявила о том, что будет защищать пользователей Google Cloud и Workspace от судебных исков, связанных с интеллектуальной собственностью и использованием генеративного ИИ.
Нарушение авторских прав при использовании генеративного искусственного интеллекта является сейчас спорной темой. В связи с этим Microsoft и другие технологические компании также взяли на себя обязательства, аналогичные тем, которые сейчас берет на себя Google.
Так, в прошлом месяце Microsoft объявила о принятии обязательства Copilot Copyright Commitment, пообещав взять на себя ответственность за юридические риски, связанные с претензиями по поводу авторских прав на результаты работы ИИ, созданные с помощью сервисов Microsoft Copilot.
Клиенты Google Cloud и Workspace получат компенсацию по искам третьих сторон, связанным с авторскими правами на обучающие данные и созданные результаты. Эти пользователи защищены от претензий, что использование Google обучающих данных или контент, созданный с помощью служб генеративного ИИ, нарушает интеллектуальную собственность третьих лиц.
Google предоставляет такую гарантию тем пользователям, которые следуют рекомендациям по ответственному использованию ИИ, не допуская намеренного нарушения чужой интеллектуальной собственности. Если пользователь пытается создать изображение с помощью искусственного интеллекта, запрашивая конкретное произведение искусства или загружая контент, защищенный авторским правом, Google не будет нести ответственность за нарушение авторских прав.
Это стремление подчеркнуть партнерские отношения между Google и ее клиентами, несомненно даст некоторую передышку пользователям генеративного ИИ. Для художников, чьи работы использовались для обучения многих больших языковых моделей, лежащих в основе некоторых инструментов генеративного ИИ, передышка еще впереди.