По словам людей, знакомых с планами компании, OpenAI, стоящая за ChatGPT, рассматривает возможность создания собственных чипов искусственного интеллекта и уже приступила к оценке потенциального объекта приобретения.
По словам людей, знакомых с обсуждениями, компания еще не приняла решения о продвижении вперед, о чем рассказали Reuters участники недавних внутренних обсуждений. Однако, по крайней мере, с прошлого года компания обсуждала различные варианты решения проблемы нехватки дорогостоящих чипов искусственного интеллекта, на которые опирается OpenAI, по словам людей, знакомых с этим вопросом.
Эти варианты включали создание собственного чипа ИИ, более тесное сотрудничество с другими производителями чипов, включая Nvidia, а также диверсификацию поставщиков, не ограничиваясь Nvidia.
Компания OpenAI отказалась от комментариев.
Генеральный директор компании Сэм Альтман сделал приобретение большего количества чипов искусственного интеллекта одним из главных приоритетов для компании. Он открыто жаловался на нехватку графических процессоров, на рынке которых доминирует Nvidia, контролирующая более 80% мирового рынка чипов, наиболее подходящих для работы приложений искусственного интеллекта.
Усилия по получению большего количества чипов связаны с двумя основными проблемами, выявленными Альтманом: нехваткой современных процессоров, на которых работает программное обеспечение OpenAI, и «непомерными» расходами, связанными с использованием аппаратного обеспечения, необходимого для работы компании и ее продуктов.
С 2020 года OpenAI разрабатывает свои технологии генеративного искусственного интеллекта на огромном суперкомпьютере, построенном Microsoft, одним из крупнейших спонсоров проекта, и использующем 10 000 графических процессоров (GPU) Nvidia.
Обслуживание ChatGPT обходится компании очень дорого. По данным аналитика Bernstein Стейси Расгон, каждый запрос стоит примерно 4 цента. Если объем запросов ChatGPT вырастет до десятых долей от объема поиска Google, то для поддержания работоспособности потребуются графические процессоры на сумму около 48,1 млрд. долл. на начальном этапе и около 16 млрд. долл. в год.
Эра собственных чипов
Попытка разработать собственные чипы для искусственного интеллекта поставит OpenAI в один ряд с небольшой группой крупных технологических игроков, таких как Google и Amazon, которые стремятся взять под свой контроль разработку чипов, являющихся основой их бизнеса.
Пока неясно, будет ли OpenAI реализовывать план по созданию собственного чипа. По мнению ветеранов отрасли, это было бы крупной стратегической инициативой и серьезными инвестициями, которые могли бы составить сотни миллионов долларов в год. Даже если OpenAI выделит ресурсы для решения этой задачи, это не гарантирует успеха.
Приобретение компании, производящей чипы, может ускорить процесс создания собственного чипа OpenAI, как это произошло с Amazon при покупке Annapurna Labs в 2015 году.
По словам одного из людей, знакомых с планами компании, OpenAI рассматривала этот вариант до такой степени, что проводила комплексную проверку в отношении потенциального объекта приобретения.
Информацию о компании, которую OpenAI рассматривает для покупки, узнать не удалось.
Даже если OpenAI реализует планы по созданию собственного чипа — в том числе и путем приобретения — на это, скорее всего, уйдет несколько лет, а пока компания будет зависеть от таких коммерческих поставщиков, как Nvidia и Advanced Micro Devices.
Некоторые крупные технологические компании уже несколько лет создают свои собственные процессоры, но результаты их работы весьма ограничены. По данным агентства Reuters, компания Meta* столкнулась с проблемами при создании собственных чипов, что заставило ее отказаться от некоторых чипов для искусственного интеллекта. В настоящее время владелец Facebook* работает над созданием нового чипа, который будет охватывать все виды работ, связанных с искусственным интеллектом.
Основной спонсор OpenAI, компания Microsoft, также разрабатывает собственный чип ИИ, который тестирует OpenAI, сообщает The Information. Эти планы могут означать дальнейшее отдаление друг от друга.
Спрос на специализированные чипы искусственного интеллекта резко возрос после запуска в прошлом году проекта ChatGPT. Специальные чипы, или ускорители ИИ, необходимы для обучения и работы новейших технологий генеративного ИИ. Nvidia — один из немногих производителей чипов, выпускающих полезные чипы для ИИ, и доминирует на этом рынке.
*Деятельность Meta (Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.