Искусственный интеллект, возможно, и взорвал мир с появлением ChatGPT, но ученые уже много лет размышляют над тем, как эта технология может улучшить лечение рака.
Она уже используется в некоторых больницах мира, но, по мнению экспертов, пациентам не стоит опасаться, что она заменит медицинских работников.
По их мнению, наибольшие возможности открывает анализ информации, которую уже собирает медицинский персонал.
«ИИ надвигается как цунами», — говорит Дэвид Спикман, покидающий пост главного врача Мельбурнского онкологического центра имени Питера МакКаллума.
По его мнению, в течение трех лет инструменты ИИ начнут использоваться для мониторинга жизненно важных показателей, таких как кровяное давление и уровень кислорода, чтобы предсказывать ухудшение состояния пациента еще до того, как у него появятся признаки заболевания.
«Нет никаких сомнений в том, что он сможет делать это гораздо быстрее, чем в настоящее время это могут делать люди», — сказал д-р Спикман.
Если бы вы спросили меня: «Что самое большое может сделать ИИ в медицине в ближайшем будущем», то это будут именно такие вещи, потому что способность делать это быстро изменит ситуацию для многих пациентов».
В настоящее время проводятся испытания, в ходе которых выясняется, смогут ли программы искусственного интеллекта определить тип рака у пациента и место его распространения на основе биопсии, но до этого еще далеко.
Конечная цель — узнать, будут ли успешны те или иные методы лечения.
С 2024 года радиолог Хелен Фрейзер будет руководить испытаниями по использованию искусственного интеллекта для анализа маммограмм.
Будучи клиническим директором программ BreastScreen Victoria и St Vincent’s BreastScreen, она знает, что многие пациентки испытывают стресс, и намерена изменить эту ситуацию.
«Ежегодно мы возвращаем на обследование множество женщин с признаками рака, у которых впоследствии обнаруживается, что рака нет», — пояснила д-р Фрейзер.
«Тем временем им делали дополнительные снимки, они испытывали тревогу, иногда им делали пункцию».
Интерпретация снимков сложна. Каждый из них изучается по меньшей мере двумя врачами, что занимает около двух недель.
Результаты испытаний будут известны только через пять лет, но в случае успеха можно надеяться, что ИИ сможет взять на себя роль по крайней мере одного врача при проведении скрининга.
«Если мы сможем сократить количество повторяющихся, более рутинных задач и использовать для этого возможности искусственного интеллекта, это позволит нам уделять больше времени пациентам, больше времени чтению более сложных маммограмм», — сказала д-р Фрейзер.
Следующий шаг — предсказание того, может ли у пациентки развиться рак в период между плановыми обследованиями.
«Если мы сможем персонализировать скрининг и выявлять рак на более ранних стадиях до его распространения, мы приблизимся к тому, чтобы рак молочной железы стал излечимым заболеванием», — сказала она.
По словам декана факультета вычислительной техники Университета RMIT Карин Верспур, многие считают, что ИИ — это роботы или умные машины, но это скорее симуляция интеллекта, и наилучшим применением будет поиск закономерностей в больших массивах данных.
«Я трачу много времени на объяснение сути ИИ, потому что вокруг него много шумихи, много мистических мыслей и опасений», — сказала д-р Верспур на научной конференции Альянса комплексных онкологических центров штата Виктория.
По ее словам, программы обработки языка, подобные ChatGPT, гораздо менее развиты, чем программы обработки изображений, но ситуация может измениться.
Она ожидает, что в течение десяти лет устройства с искусственным интеллектом, позволяющие наблюдать за пациентами и брать у них пробы, будут доступны в удаленных местах и будут опираться на системы телемедицины, сокращая время на дорогу и преодолевая барьеры для получения медицинской помощи.
«Сейчас, когда к этим технологиям привлечено большое внимание, мы увидим ускорение их использования… потому что люди смогут увидеть их ценность», — сказала она.
По мнению д-ра Спикмана, важно успокоить пациентов, что ничто не будет внедряться без строгой проверки и никогда не сможет заменить роль врача.
Кроме того, ИИ не сможет заменить их решимости добиться прорыва.
«Я пока не вижу, что ИИ будет иметь такую же мотивацию… Мотивация врачей и пациентов находить решения проблем огромна», — сказал он.
«Если мы потеряем эту мотивацию, то потеряем и потенциал ИИ».