По словам инвесторов, превосходство компании Nvidia в создании компьютерных чипов для искусственного интеллекта сдерживает венчурное финансирование потенциальных конкурентов: количество сделок в США в этом квартале сократилось на 80% по сравнению с прошлым годом.
Компания из Санта-Клары (Калифорния) доминирует на рынке микросхем для работы с огромными объемами языковых данных. Генеративные модели искусственного интеллекта становятся все более интеллектуальными в результате воздействия на них большего количества данных, что называется обучением.
По мере укрепления позиций Nvidia в этой области компаниям, пытающимся создавать конкурирующие чипы, становилось все труднее. Венчурные инвесторы, видя в таких стартапах более рискованную ставку, вновь не желают предоставлять крупные денежные вливания. Продвижение проекта чипа до рабочего прототипа может стоить более 500 млн. долларов, поэтому спад быстро поставил под угрозу перспективы стартапов.
«Продолжающееся доминирование Nvidia подчеркивает, насколько сложно пробиться на этот рынок», — говорит Грег Райхоу, партнер Eclipse Ventures. «Это привело к сокращению инвестиций в эти компании или, по крайней мере, во многие из них».
По данным PitchBook, к концу августа американские стартапы в области чипов привлекли 881,4 млн. долл. Это сравнимо с 1,79 млрд. долл. за первые три квартала 2022 года. Число сделок к концу августа сократилось с 23 до четырех.
Как сообщает технологический сайт The Register, у компании Mythic, которая привлекла в общей сложности около 160 млн. долларов, в прошлом году закончились деньги, и она почти была вынуждена прекратить свою деятельность. Однако через несколько месяцев, в марте, ей удалось привлечь относительно скромные инвестиции в размере 13 млн. долл.
Nvidia «косвенно» способствовала общим проблемам с привлечением средств на чипы ИИ, поскольку инвесторы хотят «инвестиций с огромными вложениями и огромной отдачей», — сказал генеральный директор Mythic Дэйв Рик.
Сложные экономические условия усугубили спад в циклической полупроводниковой отрасли, считает Рик.
Стартап Rivos, работающий над созданием чипов для серверов данных, в последнее время испытывает проблемы с привлечением финансирования, сообщили два источника, знакомые с ситуацией в компании.
Представитель Rivos заявил, что доминирование Nvidia на рынке не помешало компании привлечь финансирование, а ее аппаратное и программное обеспечение «продолжает вызывать интерес у наших инвесторов».
Компания Rivos вовлечена в судебный процесс с компанией Apple, которая обвиняет Rivos в краже интеллектуальной собственности, что усугубляет проблему сбора средств.
Стартапы по производству чипов, желающие привлечь деньги, сталкиваются с более жесткими требованиями со стороны инвесторов. По словам источников, они требуют, чтобы у компаний был продукт, который находится в нескольких месяцах от запуска или уже приносит прибыль.
Около двух лет назад объем новых инвестиций в стартапы в области чипов часто составлял 200-300 млн. долл. По словам аналитика PitchBook Брендана Берка, этот показатель снизился примерно до 100 млн. долл.
По крайней мере, две компании, занимающиеся разработкой чипов с искусственным интеллектом, преодолели нежелание инвесторов, заявив о своих потенциальных клиентах или связях с известными руководителями.
Чтобы привлечь 100 млн. долл. в августе, компания Tenstorrent похвасталась своим генеральным директором Джимом Келлером, почти легендарным архитектором микросхем, который разрабатывал микросхемы для Apple, Advanced Micro Devices и Tesla.
Компания D-Matrix, прогнозируемая выручка которой в этом году составит менее 10 млн. долл., на прошлой неделе привлекла 110 млн. долл. благодаря финансовой поддержке со стороны Microsoft и обещанию производителя Windows протестировать новый чип искусственного интеллекта d-Matrix после его запуска в следующем году.
В то время как эти производители чипов, находящиеся в тени Nvidia, испытывают трудности, стартапы в области программного обеспечения для ИИ и смежных технологий не сталкиваются с такими же ограничениями. По данным PitchBook, в этом году по август они получили финансирование в размере около 24 млрд. долл.
Несмотря на доминирующее положение Nvidia в области вычислений с использованием искусственного интеллекта, компания не имеет неоспоримых преимуществ в этом секторе. AMD планирует выпустить в этом году чип, который будет конкурировать с чипами Nvidia, а Intel совершила скачок в развитии, приобретя конкурирующий продукт. Источники считают, что в долгосрочной перспективе они могут стать альтернативой чипам Nvidia.
Существуют также смежные области, которые могут открыть дорогу конкурентам. Например, чипы, выполняющие вычисления с интенсивным использованием данных для алгоритмов прогнозирования, являются новой нишей. Nvidia не доминирует в этой области, и она созрела для инвестиций.