Стартап искусственного интеллекта Hugging Face привлек 235 миллионов долларов в раунде финансирования серии D, о чем впервые сообщила The Information, а затем, по-видимому, подтвердил генеральный директор Salesforce Марк Бениофф на X (ранее известном как Twitter). Транш, в котором участвовали Google, Amazon, Nvidia, Intel, AMD, Qualcomm, IBM, Salesforce и Sound Ventures, оценивает Hugging Face в 4,5 миллиарда долларов. Это вдвое превышает оценку стартапа с мая 2022 года и, как сообщается, более чем в 100 раз превышает годовой доход Hugging Face, что отражает огромный аппетит к ИИ и платформам для поддержки его развития.
Hugging Face предлагает ряд инструментов хостинга и разработки для обработки и анализа данных, в том числе GitHub-подобный центр для репозиториев, моделей и наборов данных ИИ, а также веб-приложения для демонстрации приложений на базе ИИ. Он также предоставляет библиотеки для таких задач, как обработка наборов данных и оценка моделей, в дополнение к корпоративной версии концентратора, которая поддерживает программное обеспечение как услугу и локальное развертывание.
Платный функционал компании включает в себя AutoTrain, который помогает автоматизировать задачу обучения моделей ИИ; Inference API, который позволяет разработчикам размещать модели без управления базовой инфраструктурой; и Infinity, который предназначен для увеличения скорости, с которой производственная модель обрабатывает данные.
«ИИ — это новый способ создания всего программного обеспечения. Это самый важный сдвиг парадигмы десятилетия, и, по сравнению со сдвигом программного обеспечения, он будет больше из-за новых возможностей и быстрее, потому что программное обеспечение проложило путь», — сказал соучредитель и генеральный директор Клеман Деланг TechCrunch по электронной почте. «Hugging Face намерен стать открытой платформой, которая позволит изменить эту парадигму».
Французский предприниматель Деланг запустил в Бруклине Hugging Face в 2016 году вместе с Жюльеном Шомондом и Томасом Вольфом. Первоначально трио создало приложение для чат-ботов, ориентированное на подростков. Но после открытия исходного кода алгоритма, лежащего в основе приложения, Hugging Face сосредоточился на создании платформы для создания, тестирования и развертывания машинного обучения.
Сегодня у компании 10 000 клиентов и более 50 000 организаций на платформе. А в его модельном центре размещено более 1 миллиона репозиториев.
Росту способствует сильный, устойчивый интерес к ИИ со стороны предприятий. Согласно опросу HubSpot, 43% бизнес-лидеров говорят, что планируют увеличить свои инвестиции в ИИ и инструменты автоматизации в течение 2023 года, а 31% говорят, что ИИ и инструменты автоматизации очень важны для их общей бизнес-стратегии.
Многое из того, что предоставляет Hugging Face, относится к MLOps, категории инструментов для оптимизации процесса запуска моделей ИИ в производство, а затем их обслуживания и мониторинга. Рынок MLOps сам по себе является значительным: по оценкам одного отчета, к 2030 году он достигнет 16,61 миллиарда долларов.
Но Hugging Face занимается и другими областями.
В 2021 году Hugging Face запустила BigScience, проект под руководством добровольцев по созданию языковой модели с открытым исходным кодом, такой же мощной, как GPT-3 OpenAI, но бесплатной и открытой для всех. Кульминацией стала Bloom, многоязычная модель, с которой уже более года можно поработать в центре моделей Hugging Face.
Bloom — лишь одна из нескольких моделей с открытым исходным кодом, в разработку которых Hugging Face внесла ресурсы.
Hugging Face сотрудничала с ServiceNow, компанией-разработчиком корпоративного программного обеспечения, чтобы выпустить бесплатную модель искусственного интеллекта, генерирующую код, под названием StarCoder (последующая модель, SafeCoder, дебютировала на этой неделе). И стартап предоставил собственную бесплатную версию ChatGPT, вирусного чат-бота OpenAI на базе искусственного интеллекта, в партнерстве с немецкой некоммерческой организацией LAION.
В состав Hugging Face входят крупные поставщики облачных услуг, некоторые из которых являются стратегическими инвесторами.
Hugging Face недавно работала с Nvidia над расширением доступа к облачным вычислениям через вычислительную платформу Nvidia DGX. Компания сотрудничает с Amazon, чтобы расширить свои продукты для клиентов AWS и использовать пользовательские чипы Amazon Trainium для обучения следующего поколения Bloom. Кроме того, компания Hugging Face сотрудничала с корпорацией Майкрософт над конечными точками Hugging Face в Azure, чтобы превратить модели искусственного интеллекта, разработанные Hugging Face, в масштабируемые производственные решения, размещенные в Azure.
С этими последними инвестициями Деланг говорит, что Hugging Face планирует «удвоить» свои усилия по поддержке во многих областях, включая исследования, предприятия и стартапы. В компании работает 170 сотрудников, но в ближайшие месяцы планируется нанять новых талантов.
На сегодняшний день Hugging Face привлекла в общей сложности 395,2 миллиона долларов, что ставит ее в число лучших финансируемых стартапов в области искусственного интеллекта в этой области. Впереди него идут OpenAI (11,3 миллиарда долларов), Anthropic (1,6 миллиарда долларов), Inflection AI (1,5 миллиарда долларов), Cohere (435 миллионов долларов) и Adept (415 миллионов долларов).