Искусственный интеллект уничтожит рабочие места, но создаст и новые возможности. Есть множество новых вакансий, и многие в неожиданных областях.
Разговоры об ИИ на рабочем месте понятным образом сосредоточены на негативных сторонах – после десятилетий автоматизации, уничтожившей рабочие места в производстве, люди в сфере услуг боятся быть замененными «роботами».
Но каждый технологический сдвиг создает и уничтожает рабочие места. Искусственный интеллект – по крайней мере, в его нынешнем воплощении, использующем большие языковые наборы данных для создания текста, аудио и видео – не является исключением. Удивительно, может быть, то, какие рабочие места он создаст.
Какие новые рабочие места создаются прямо сейчас?
Наиболее заметные и очевидные новые должности – для тех, у кого есть навыки кодирования и разработки, чтобы помочь создавать модели ИИ или адаптировать их для конкретных целей. Правительство Великобритании активно привлекает стартапы в области ИИ и пытается оказать им поддержку. Подразделение ИИ Alphabet DeepMind было основано в Лондоне и по-прежнему в основном базируется здесь.
Эти рабочие места – не все специалисты по ИИ. Есть стартапы, специализирующиеся на адаптации ИИ, таких как ChatGPT, для конкретных ролей в отдельных компаниях, например, в качестве агентов службы поддержки клиентов для конкретных отраслей или даже онлайн-помощников по продажам. Должности, специализирующиеся на построении и создании моделей ИИ, имеют самые большие надбавки к зарплате, но есть высококвалифицированные и высокооплачиваемые должности в области кодирования и разработки.
Уже создаются новые типы рабочих мест?
Ряд совершенно разных компаний осторожно вступают в революцию искусственного интеллекта, хотя пока в меньших масштабах, чем в разработке. Особое внимание привлекла Netflix с их вакансией менеджера продукта для их «платформы машинного обучения», не в последнюю очередь потому, что указанная зарплата составляет от 300 000 до 900 000 долларов.
На фоне забастовок писателей и актеров, частично из-за влияния ИИ на их собственные профессии, объявление о вакансии вызвало значительную негативную реакцию. В нем конкретно не упоминается автоматизация профессий писателей или актеров, но используются такие формулировки, как «стимулирование инноваций» и «персонализация для участников» с «максимально возможным воздействием».
Однако не все новые должности, созданные ИИ, предлагают зарплату высшего уровня. Британская группа NewsQuest в апреле разместила объявление о вакансии «репортера на основе ИИ». Новый сотрудник будет «работать с системой ИИ, чтобы помочь написать новостные статьи», обеспечивая, чтобы «весь контент соответствовал юридическим и этическим нормам», а также должен будет «выполнять и превышать целевые показатели по просмотрам страниц». Вознаграждение за все это — зарплата 22 000 фунтов.
Такая должность основана на идее, что на данном этапе использование моделей ИИ и получение хороших результатов — это квалифицированная задача. Использование очень конкретных подсказок дает лучшие результаты, чем расплывчатые запросы, и пользователям нужно уметь определять, когда модель ИИ кажется предоставляющей фактическую информацию, но на самом деле «фантазирует» — создает ложные «псевдофакты».
Мы все должны стремиться к переобучению для такой должности?
Мы не знаем, но это абсолютно не обязательно. Эти ранние должности, созданные ИИ, могут не быть самой сильной долгосрочной перспективой. «В двух словах, я бы сказал, что лучшая перспектива это не программирование, потому что кодирование изменится», — говорит доктор Кэйтлин Бентли, лектор по обучению в области ИИ в King’s College London. Это предполагает, что люди, кодирующие ИИ, со временем могут увидеть, что некоторые из их навыков заменены.
И новая профессия «подсказки» — давать ИИ очень точные инструкции для получения высококачественных результатов — также может быть недолговечной, предполагает она. «Я думаю, подсказки вскоре умрут, потому что ИИ станет лучше.
Значит, некоторые должности, созданные ИИ, временные?
Это определенно правда — модели ИИ полагаются на то, чтобы быть «обученными» на реальных данных. Для языка эти данные существуют естественным образом, но для других целей (таких как идентификация светофоров) ИИ требуются конкретные инструкции.
Очевидно, что эти должности не будут существовать вечно. Например, все компании по созданию беспилотных автомобилей нанимают «водителей-испытателей» для своих беспилотных машин. Но многие должности служат похожей цели, хоть и гораздо менее заметно. Яркий пример привело расследование Бюро журналистских расследований в прошлом году, показавшее, что сотрудники Amazon в британских складах должны были сортировать предметы определенным образом, чтобы ИИ мог это определить.
Однако работники в Индии и Коста-Рике получали зарплату за то, чтобы проводить целые дни, подтверждая неоднозначные ответы, чтобы помочь обучить ИИ, часто часами, уделяя каждому из них всего несколько секунд, — все с конечной целью, чтобы ИИ затем мог их заменить.
«Это странная ситуация, когда теперь два человека участвуют в работе, которую раньше выполнял один человек», — говорит источник, знакомый с ситуацией. «Но обоих просят вести себя как роботы, чтобы помочь обучить роботов, которые в конечном итоге могут забрать работу у обоих».
Эти должности «призрака в машине» имеют тенденцию быть мрачными, сосредоточенными либо на монотонных задачах, где ИИ пока ненадежны, либо на модерации социальных сетей, по тем же причинам.
Какие должности продержатся?
Элисон Гоу, бывший топ-менеджер Reach, изучавшая ИИ в медиакомпаниях, считает, что лучшие перспективы для его долгосрочного использования — там, где технология используется для расширения или преобразования существующих должностей, беря на себя монотонные задачи.
«Я ожидаю появления должностей ИИ-редакторов, потому что в конечном итоге кто-то должен нести ответственность и добавлять журналистскую тщательность к сгенерированному контенту», — говорит она.
Гоу излагает оптимистичный вариант событий для новостной индустрии: «Я ожидаю, что мы увидим больше автоматизации вспомогательного контента, такого как прогнозы погоды и отчеты о матчах в спорте, и я надеюсь, что ИИ также будет использоваться для повышения доступности – например, для расшифровки или перевода, или для преобразования текста в аудио».
Она призывает к «реальным, рабочим преимуществам для новостной комнаты, а не к красивым фишкам ради них самих».
У меня нет технического склада ума — есть ли для меня плюсы в этом?
Было высказано предположение, что юридические и кадровые службы внутри компаний могут быть благодатной почвой для ИИ. Гоу среди тех, кто придерживается иного мнения, предполагая, что ИИ может потребовать совершенно противоположного.
По ее словам, в судах, парламенте, с профсоюзами и другими предстоит решить множество сложных проблем — по вопросам от авторского права до трудового права и далее — и компаниям потребуются более крупные команды для решения этих проблем.
«Юридические и кадровые отделы будут расширяться, чтобы включить больше экспертизы или привлекать независимых экспертов по контракту, — заключает Гоу. — Это откроет целое новое поле для жалоб».
Есть также, возможно, надежда для профессий, требующих человеческого подхода. Так же, как некоторые компании вернули свои колл-центры в Великобританию как знак премиального качества, наличие реальных людей в обслуживании клиентов может стать аналогичным знаком качества. Это может привести к тому, что на так называемые «мягкие навыки» и навыки обслуживания будет наложена более высокая оценка.
Что бы ИИ ни сделал с рабочим местом, необязательно именно люди, кодирующие технологию, будут победителями.