Разработка кода, создание контента и аналитика — основные области применения генеративного ИИ. Однако многие корпоративные пользователи не доверяют генеративному ИИ в плане конфиденциальности.
Сорок процентов руководителей анализа данных в настоящее время используют генеративный искусственный интеллект в своей работе, в том числе для написания кода, как выяснила компания по аналитическим платформам Alteryx в докладе, опубликованном 15 августа. Alteryx опросила 300 руководителей данных из четырех стран — Австралии, Великобритании, США и Канады — об их использовании генеративного искусственного интеллекта, опасениях по поводу его использования и многом другом.
Немногим более половины компаний экспериментировали с ИИ
Опрошенные компании, использующие генеративный ИИ, применяли его для генерации контента (46%), сводки аналитических выводов (43%), генерации аналитических выводов (32%), разработки кода (31%) и документирования процессов (27%).
Большинство опрошенных компаний любопытствуют по поводу ИИ, но не используют его как часть своего повседневного процесса. Большинство, 53%, заявили, что они «исследуют» или «экспериментируют» с этой технологией. Только 13% уже имеют модели ИИ и работают над их оптимизацией. Посередине находятся 34%, которые «формализуют», переходя от пилотных программ к внедрению решения на основе генеративного ИИ.
Из тех, кто действительно использует генеративный ИИ в любом качестве, большинство обнаружило положительное влияние: 55% сообщили о скромных преимуществах, а 34% — о существенных преимуществах. Преимущества, которые они обнаружили, включали повышение конкурентоспособности на рынке (52%), улучшение безопасности (49%) и улучшение производительности или функциональности своей продукции (45%). Еще 10% не получили никакой пользы, а 1% было слишком рано делать выводы.
Генеральные директора часто способствуют внедрению ИИ
Часто для того, чтобы один руководитель компании утвердил генеративный ИИ в качестве своего любимого проекта и побудил остальную часть компании внедрить его, достаточно только одного бизнес-лидера. В 98% случаев организации сообщают, что отдельное лицо в руководящей должности определяло их стратегию в области генеративного ИИ. В большинстве случаев этим лидером был генеральный директор (30%), а чуть меньше организаций следовали указаниям руководителя ИТ (25%) или главного специалиста по данным или аналитике (22%). Наоборот, среди компаний, не использующих генеративный ИИ, 35% заявили, что у них «нет никого, кто возглавил бы внедрение».
Интересно, что в бизнес-внедрении генеративного ИИ есть элемент энтузиазма хобби. Согласно опросу, 81% людей, которые используют генеративный ИИ на работе, также используют его в личных или развлекательных целях за пределами работы.
Лидеры в области технологий обеспокоены генеративным ИИ
Многие компании по-прежнему обеспокоены безопасностью, авторскими правилами или эффективностью генеративного ИИ. Организации, которые не внедрили генеративный ИИ, заявили, что они этого не сделали из-за опасений в отношении конфиденциальности данных (47%), недоверия результатам, произведенным системой (43%), отсутствия достаточного опыта (39%) и отсутствия сотрудников для руководства внедрением генеративного ИИ (34%).
Из организаций, уже использующих генеративный ИИ в своей работе, наиболее насущными опасениями были владение данными (29%), конфиденциальность данных (28%) и владение интеллектуальной собственностью (28%).
Одним из способов решения некоторых из этих проблем является человеческий надзор — 64% заявили, что генеративный ИИ можно использовать уже сейчас, если человек имеет право вето на выходные данные. И существует высокая степень доверия среди работников, которые уже используют генеративный ИИ; 70% считают, что он может «дать первоначальные быстрые результаты, которые я могу проверить и довести до завершения».
Другие — 71% — согласились с идеей о том, что риски, связанные с генеративным ИИ, можно контролировать, используя эту технологию в рамках, установленных надежными поставщиками программного обеспечения.
Заменит ли генеративный ИИ роли человеческих работников — сложный вопрос. У 77% опрошенных людей, уже использующих генеративный ИИ, сложилось впечатление, что он может заменить целые роли.
Другие риски включают проблемы конфиденциальности, новые уязвимости безопасности и нарушение авторских прав, когда модели ИИ обучаются на оригинальных работах. Одним из возможных решений является работа в рамках принципов добросовестного использования. Как отметил в электронном письме TechRepublic Аса Уиллок, вице-президент и генеральный менеджер машинного обучения компании Alteryx: «Лидеры, однако, должны понимать, что доверие к ИИ и LLMs зависит от качества входных данных. Выводы, генерируемые моделями ИИ, настолько же хороши, насколько хороши данные, к которым у них есть доступ».
Организации все еще выясняют, как генеративный ИИ может принести им пользу
«Хотя опрос свидетельствует о том, что многие компании все еще находятся на начальных этапах внедрения, растет осознание преимуществ, и первопроходцы уже пожинают плоды», — написала Хэзер Фергюсон, редактор Alteryx, в блоге.
“При стратегическом внедрении, генеративный ИИ обеспечивает огромные возможности для демократизации данных, которые положительно повлияют на бизнес-операции, решения и результаты за счет ответственной интеграции LLM с инструментами low-code/no-code», — сказал Уиллок.