Поддерживаемая Qualcomm компания Kneron представила свой последний прорывной чип нейронного процессора (NPU), который обещает стать переломным моментом для искусственного интеллекта на периферии.
Чип NPU автоматического класса KL730 включает в себя интегрированный процессор изображений (ISP) и обещает принести безопасные и энергоэффективные возможности ИИ широкому спектру приложений, охватывающих все от корпоративных серверов периферии до интеллектуальных бытовых приборов и передовых систем помощи водителю.
KL730 выделяется как прорывной чип, специально разработанный для поддержки искусственного интеллекта, и может похвастаться известной Kneron энергоэффективной и безопасной технологической инновацией. Обладая передовым периферийным интерфейсом, который беспрепятственно соединяет различные цифровые сигналы, такие как изображения, видео, аудио и миллиметровые волны, этот чип открывает потенциал для разнообразных применений ИИ в нескольких отраслях.
Примечательно, что KL730 решает ключевой барьер на пути широкого распространения технологий ИИ: высокие затраты, связанные с энергоемким аппаратным обеспечением.
KL730 достигает впечатляющего увеличения энергоэффективности в 3-4 раза по сравнению с предшественниками и утверждает, что энергоэффективность выше в 2 раза, чем у основных конкурентов в отрасли.
Основатель и генеральный директор Kneron Альберт Лю сказал:
«Запуск ИИ требует чипов ИИ со специальной архитектурой, которая полностью отличается от всего, что мы видели раньше. Простое повторное использование смежных технологий, таких как графические чипы GPU, просто не сработает.
KL730 — это переломный момент для ИИ на периферии. Благодаря беспрецедентной эффективности и поддержке нейронных сетей трансформеров, мы расширяем возможности пользователей в разных отраслях для раскрытия полного потенциала ИИ, не делая компромиссов в конфиденциальности и безопасности данных».
Kneron давно выступает за ИИ на периферии без необходимости подключения к облаку и постоянно расширяет возможности безопасности за счет серии компактных, но масштабируемых чипов.
В 2021 году Kneron представил KL530 — пионерский чип ИИ на периферии, поддерживающий нейронные сети трансформеры, формирующие основу моделей GPT (Generative Pre-trained Transformer).
Внедрение KL730 в линейку обеспечивает базовую вычислительную мощность от 0,35 до 4 эффективных тераопераций в секунду (TOPS), расширяя его возможности для поддержки передовых компактных языковых моделей GPT, таких как nanoGPT.
KL730 выделяется как мощный катализатор для преобразования безопасности в ландшафте AIoT, позволяя пользователям запускать модели GPT частично или полностью автономно.
Используя собственную защищенную сеть ИИ на периферии Kneo, KL730 позволяет ИИ находиться на периферийных устройствах пользователей и предоставляет им больший контроль над конфиденциальностью данных. Последствия охватывают все отрасли — от корпоративных серверных решений до транспортных средств и медицинских устройств с ИИ.
Усиленная безопасность способствует повышению сотрудничества между устройствами при сохранении конфиденциальности. Например, инженеры могут проектировать новые полупроводниковые чипы, не раскрывая конфиденциальные данные крупным облачным компаниям, управляющим центрами обработки данных.
С момента своего создания в 2015 году Kneron последовательно получал похвалу за свою реконфигурируемую архитектуру NPU и был отмечен престижной наградой IEEE Cas Society Darlington Award за прорывные технологии.
Kneron обслуживает разнообразных клиентов в области ИИ и IoT, безопасности, автомобилестроения и серверов периферии. Такие известные компании, как Toyota, Quanta, Hanwha и Dessmann доверили опыту Kneron стимулирование своих технологических достижений.
Компании, стремящиеся изучить возможности, открываемые KL730, не должны долго ждать, поскольку Kneron сообщает, что образцы будут доступны «вскоре».