Инвесторы вложат более 10 миллиардов долларов в стартапы ИИ, использующие базовые модели, как выяснила консалтинговая компания Gartner в своем августовском докладе о ключевых тенденциях в области науки о данных и машинного обучения. В частности, бизнес-лидеры заинтересованы в периферийном и ориентированном на данные генеративном ИИ, а также в ответственном использовании генеративного ИИ.
Облачные решения заменяют автономное программное обеспечение
К 2024 году 50% новых системных развертываний в облаке будут полностью находиться внутри облачной экосистемы данных в противовес ручной интеграции точечных решений, предсказывает Gartner. Организациям следует обратить внимание на конвергентные платформы данных и аналитики, которые могут решать проблемы в широком спектре распределенных данных. Это означает, что компании и далее будут видеть все больше облачных решений в противовес автономному программному обеспечению или гибридным развертываниям.
Периферийные вычисления и ИИ будут перемещать анализ к конечным точкам Интернета вещей
«По мере того, как внедрение машинного обучения продолжает стремительно расти в различных отраслях, наука о данных и машинное обучение эволюционируют от просто сосредоточения на предсказательных моделях к более демократизированной, динамичной и ориентированной на данные дисциплине», — сказал Питер Кренски, директор-аналитик Gartner, на саммите Gartner Data & Analytics 1 августа, как цитируется в пресс-релизе. “Этому также способствует ажиотаж вокруг генеративного ИИ. Хотя возникают потенциальные риски, появляются и многие новые возможности и способы применения для специалистов по данным и их организаций».
Бизнес следит за тем, как обучение и выводы ИИ могут способствовать переходу анализа данных в периферийные среды рядом с конечными точками Интернета вещей.
По прогнозам Gartner, к 2025 году более 55% всего анализа данных с помощью глубоких нейронных сетей (на которых основан генеративный ИИ) будет происходить в точке периферии, где данные фиксируются. Это большой скачок с 10% в 2021 году и говорит о массовом увеличении внедрения ИИ с начала 2023 года.
Облачные и периферийные вычисления привлекли 84 млрд долларов инвестиций в акционерный капитал в 2022 году, как выяснила McKinsey в своем докладе о технологических трендах 2023 года.
Ориентированный на данные ИИ может включать обучение на синтетических данных
Ориентированный на данные ИИ выполняет такие задачи, как управление данными ИИ, синтетические данные и разметка данных для решения проблем с доступностью, объемом, конфиденциальностью, безопасностью, сложностью и охватом.
Генеративный ИИ также можно использовать для создания синтетических данных для обучения других приложений. Сценарии использования, такие как моделирование реальных условий, прогнозирование будущих сценариев и снижение некоторых рисков ИИ, увеличат долю синтетических данных в отрасли до 60% к 2024 году, прогнозирует Gartner. Это рост с всего 1% в 2021 году, вероятно, вновь обусловленный коммерциализацией генеративного ИИ в конце 2022 и начале 2023 года.
Ответственный ИИ следует тренду на регулирование
Ответственный ИИ — это философия, которая учитывает деловую и общественную ценность, риск, доверие, прозрачность и подотчетность в отношении генеративного ИИ. Gartner отметил, что «Концентрация предобученных моделей ИИ среди 1% поставщиков ИИ к 2025 году сделает ответственный ИИ общественной проблемой» — то есть проблема в одной модели может быстро распространиться на огромное количество клиентов. Опасения включают введение генеративным ИИ фактических ошибок в контент — случайно из-за галлюцинаций или намеренно в рамках планируемой дезинформационной кампании. Люди также обеспокоены тем, что ИИ может вносить предвзятость в контент или заниматься плагиатом охраняемых авторским правом произведений.
Некоторые организации, включая Salesforce, поддерживают недавние дискуссии о государственном регулировании генеративного ИИ.
«Salesforce поддерживает адаптированное, основанное на оценке рисков регулирование ИИ, которое различает контексты и использование технологии, а также обеспечивает защиту лиц, создает доверие и стимулирует инновации», — написал вице-президент Salesforce по правительственным связям Эрик Лоэб в блог-посте в июле.
Инвестиции в ИИ продолжают расти
В целом, Gartner обнаружила, что к 2026 году в стартапы ИИ, полагающиеся на базовые модели, будет инвестировано более 10 миллиардов долларов. Больше организаций будут внедрять решения ИИ, и больше отраслей будут учитывать технологии ИИ и бизнес на основе ИИ.
В опросе 2500 руководителей в мае Gartner выяснила, что 45% заявили, что ажиотаж вокруг ChatGPT побудил их вложить больше средств в генеративный ИИ. Большинство (70%) из этих организаций все еще изучают варианты, в то время как 19% имеют пилотную программу или внедрили использование генеративного ИИ.