Модель с открытым исходным кодом послужит основой для будущего мониторинга состояния лесов, сельскохозяйственных культур и изменения климата.
НАСА оценивает, что ее миссии по изучению Земли в 2024 году породят около четверти миллиона терабайт спутниковых данных. Чтобы климатологи и научное сообщество могли эффективно разбираться в этих потоках сырых данных, IBM, HuggingFace и НАСА объединились для создания открытой геопространственной базовой модели, которая послужит основой для нового класса ИИ в области климата и наук о Земле. Эти ИИ смогут отслеживать вырубку лесов, прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур и подсчитывать выбросы парниковых газов.
Для этого проекта IBM использовала недавно выпущенный Watsonx.ai в качестве базовой модели, используя годовой объем данных со спутника NASA Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS). Эти данные собираются парой спутников Sentinel-2 Европейского космического агентства, которые созданы для получения высокодетальных оптических снимков суши и прибрежных районов в 13 спектральных диапазонах.
Со своей стороны, HuggingFace разместила модель на своей открытой платформе ИИ. По словам IBM, благодаря доработке модели на маркированных данных для картирования наводнений и выгоревших территорий, команде удалось улучшить ее производительность на 15% по сравнению с текущим уровнем, используя вдвое меньше данных.
«Никогда еще роль открытых технологий для ускорения критически важных областей исследований, таких как изменение климата, не была столь очевидной», — заявил в пресс-релизе Шрирам Рагхаван, вице-президент IBM Research AI. «Объединив усилия IBM по созданию базовых моделей, нацеленных на гибкие, многократно используемые системы ИИ, с хранилищем спутниковых данных о Земле НАСА и предоставив доступ к нему на ведущей открытой платформе ИИ Hugging Face, мы можем использовать силу сотрудничества для более быстрой и эффективной реализации решений, которые улучшат нашу планету».