Согласно самому всеобъемлющему в мире исследованию такого рода, использование искусственного интеллекта в скрининге рака молочной железы безопасно и может почти наполовину сократить рабочую нагрузку для радиологов.
По данным Всемирной организации здравоохранения, рак молочной железы является наиболее распространенным видом рака в мире, ежегодно это заболевание развивается более чем у 2,3 миллиона женщин.
Скрининг может улучшить прогноз и снизить смертность за счет выявления рака молочной железы на более ранней и более излечимой стадии. Предварительные результаты крупного исследования показывают, что скрининг с ИИ так же эффективен, как работа двух радиологов вместе, не увеличивает ложноположительных результатов и почти наполовину снижает рабочую нагрузку.
Промежуточные результаты первичного анализа безопасности первого в своем роде рандомизированного контролируемого испытания с участием более 80 000 женщин были опубликованы в журнале Lancet Oncology.
Предыдущие исследования, изучавшие, может ли ИИ точно диагностировать рак молочной железы на маммограммах, проводились ретроспективно, оценивая снимки, которые уже рассматривали клиницисты.
Однако в последнем исследовании, которое отслеживало женщин из Швеции со средним возрастом 54 года, скрининг с поддержкой ИИ напрямую сравнивался со стандартным лечением.
Половина снимков анализировалась двумя радиологами, в то время как другая половина оценивалась при поддержке ИИ с последующей интерпретацией одним или двумя радиологами.
Всего у 244 женщин (28%), отозванных на скрининг с поддержкой ИИ, был обнаружен рак по сравнению с 203 женщинами (25%), отозванными на стандартный скрининг. Это привело к обнаружению на 41 случай рака больше при поддержке ИИ, из которых 19 были инвазивными и 22 — in situ.
Использование ИИ не привело к увеличению ложноположительных результатов, когда снимок неправильно диагностируется как аномальный. Уровень ложноположительных результатов составил 1,5% в обеих группах.
В группе ИИ радиологи прочитали на 36 886 меньше снимков по сравнению с группой, получавшей стандартную помощь, что привело к снижению рабочей нагрузки радиологов по чтению снимков на 44%, отмечают авторы.
Окончательные результаты, рассматривающие, может ли ИИ снизить количество интервальных случаев рака — случаев, выявленных между скринингами, которые, как правило, имеют более плохой прогноз, — и оправдано ли использование ИИ в скрининге, ожидаются не раньше чем через несколько лет.
Однако промежуточный анализ делает вывод: «Маммографический скрининг с поддержкой ИИ привел к аналогичному уровню выявления рака по сравнению с двойным прочтением в стандартном режиме, при этом значительно снизилась нагрузка на просмотр снимков, что указывает на то, что использование ИИ в маммографическом скрининге безопасно».
Ведущий автор доктор Кристина Лонг из Лундского университета в Швеции сказала: «Эти многообещающие промежуточные результаты по безопасности следует использовать для обоснования новых испытаний и оценок на уровне программ, чтобы решить острую нехватку радиологов во многих странах, но сами по себе они недостаточны, чтобы подтвердить, что ИИ готов к внедрению в маммографический скрининг.
Нам еще предстоит понять последствия для результатов лечения пациентов, особенно может ли сочетание опыта радиологов с ИИ помочь обнаруживать интервальные случаи рака, которые часто ускользают от традиционного скрининга, а также экономическую эффективность технологии.
В настоящее время наибольший потенциал ИИ заключается в том, что он мог бы разгрузить радиологов от чрезмерного объема просмотров.
Хотя наша система скрининга с поддержкой ИИ требует как минимум одного радиолога, отвечающего за обнаружение, она потенциально могла бы отменить необходимость двойного прочтения большинства маммограмм, облегчив давление на рабочую нагрузку и позволяя радиологам сосредоточиться на более продвинутой диагностике, одновременно сокращая время ожидания для пациентов».
Стивен Даффи, профессор скрининга рака в Университете королевы Марии в Лондоне, который не участвовал в испытании, приветствовал «высококачественное» исследование, но отметил, что может возникнуть обеспокоенность тем, что увеличение выявления рака молочной железы с помощью ИИ может включать гипердиагностику относительно безвредных поражений.
«Например, результаты этой статьи включают увеличение выявления протоковой карциномы in situ, которую считают потенциально гипердиагностированной», — сказал он.
Доктор Котрина Темцинайте, руководитель отдела по связям с общественностью в благотворительной организации Breast Cancer Now, заявила, что окончательные результаты испытаний в конечном итоге определят, сможет ли ИИ помочь улучшить скрининг рака молочной железы.
В то же время, по ее словам, необходимо решить «насущные проблемы» в программах скрининга рака молочной железы, такие как устаревшие ИТ-системы, которые отнимают ценное время персонала и задерживают улучшения.
Представитель Национальной службы здравоохранения Англии описал это исследование как «очень обнадеживающее» и заявил, что служба уже изучает, как ИИ может помочь ускорить диагностику для женщин, обнаруживать рак на более ранней стадии и спасать больше жизней.
Доктор Кэтрин Холлидэй, президент Королевской коллегии радиологов, заявила: «ИИ несет огромный потенциал и мог бы экономить клиницистам время, максимизируя нашу эффективность, поддерживая наше принятие решений и помогая выявлять и отдавать приоритет самым срочным случаям».