Генеративный ИИ изменит, но не заменит многие рабочие места, которые сейчас занимают сотрудники в США, согласно докладу McKinsey за 2023 год «Генеративный ИИ и будущее работы в Америке».
McKinsey обнаружила, что генеративный ИИ может увеличить производительность труда в США. Он может увеличивать производительность на 0,5-0,9% ежегодно до 2030 года. Генеративный ИИ включен в общий пул более широких технологий автоматизации в исследовании. С учетом всех технологий автоматизации общий рост производительности может составить 3-4% ежегодно.
Однако есть оговорки. Оценка в 3-4% зависит от «средней» степени внедрения, что потребует энтузиазма со стороны как государственных, так и частных заинтересованных сторон. Еще одним возможным болезненным моментом является время, которое потребуется сотрудникам, чтобы изучить и привыкнуть к новым инструментам.
В докладе подчеркивается важность таких руководящих принципов, как добровольное соглашение Белого дома с создателями генеративного ИИ и отраслевой форум Frontier Model.
«Когда машины берут на себя скучные или неприятные задачи, у людей остается более интересная работа, требующая творчества, решения проблем и сотрудничества с другими», — написали авторы доклада Квейлин Эллингруд, Саурабх Сангхви, Гурнит Сингх Дандона, Ану Мадгавкар, Майкл Чуи, Оливия Уайт и Пейдж Хасебе.
«Работникам потребуется овладеть этими инструментами, и, что важно, использовать время, которое освобождается, чтобы сосредоточиться на задачах более высокой ценности. Когда менеджеры автоматизируют больше своих административных задач и отчетности, например, они могут уделять больше времени стратегическому мышлению и наставничеству», — говорится в докладе McKinsey.
Как показал доклад, в областях, наиболее подверженных влиянию генеративного ИИ, ожидается добавление рабочих мест к 2030 году, хоть и медленнее, чем на сопоставимых должностях.
McKinsey отметила, что рабочие места в области STEM (наука, технологии, инженерия и математика) будут видеть как растущий спрос на работников, так и высокую степень изменений в их повседневной работе из-за ИИ и автоматизации. Как именно повседневная работа изменится, зависит как от индивидуального выбора, так и от тенденций в отрасли. «Единственное воздействие, о котором мы можем заявить с уверенностью в отношении работников умственного труда, — это то, что генеративный ИИ, вероятно, значительно изменит их набор рабочих задач», — говорится в докладе.
Области, которые, скорее всего, будут как подвержены влиянию ИИ, так и видеть снижение спроса — это обслуживание клиентов/продажи и офисная поддержка. Однако несколько областей, в которых можно ожидать трансформацию задач по мере применения генеративного ИИ, — STEM, а также бизнес/юридические профессии, творческие специальности и педагогика — увидят рост спроса.
В целом ожидается, что к 2030 году автоматизация займет 21,5% рабочих часов на рабочих местах в США. Включение генеративного ИИ в эту смесь увеличивает долю автоматизированного времени до 29,5%.
Страны по всему миру работают над установлением норм регулирования генеративного ИИ по другим причинам, помимо сдвига на рынке труда, в том числе из-за опасений по поводу конфиденциальности, неточностей и использования материалов, защищенных авторским правом.
«Существует большой страх, что ИИ уничтожит юристов или писателей, или заберет много таких рабочих мест», — сказал в интервью TechRepublic Санджай Пунен, гендиректор Cohesity (и бывший главный операционный директор VMware). «Это то же самое, как когда все думали об автомобиле или о чем-то еще, что в конечном итоге сделало людей более продуктивными».
Хотя ожидается, что здравоохранение — это область, которая откроет больше всего новых рабочих мест в будущем, технологическая отрасль также нанимает, несмотря на громкие сокращения в этом году. McKinsey прогнозирует 23%-ный рост спроса на рабочие места в области STEM к 2030 году. В конце концов, по ее мнению, «компании всех размеров и секторов» нуждаются в специалистах по технологиям и тех, кто может помочь расширить существующие цифровые трансформации компаний. Специалисты по технологиям будут востребованы в таких отраслях, как банковское дело, страхование, фармацевтика и здравоохранение.
«Я рассматриваю генеративный ИИ, прежде всего, как чрезвычайно мощный инструмент, который помогает получить первый черновик чего-то лучшего, — говорит Пунен. — Если генеративный ИИ и ChatGPT могут использоваться, чтобы помочь мне получить первый черновик, это делает меня более продуктивным, а не рассматривается как то, что технология устраняет чью-то работу».