Искусственный интеллект уже десятилетия служит пищей для научно-фантастических фильмов, философов и программистов, страдающих от недосыпания, но внезапно оказалось, что он повсюду.
Чат-бот ChatGPT достиг 100 миллионов пользователей с невиданной скоростью. Недавно Билл Гейтс заявил, что «наступила эра искусственного интеллекта».
Но для многих людей это все еще неясное понятие, которое не влияет на их повседневную жизнь.
Поэтому сейчас может быть хороший момент для шага назад и осмотра основ. Вот руководство, которое поможет вам понять, о чем вся эта шумиха.
Почему все вдруг говорят об искусственном интеллекте?
Вы можете поблагодарить (или винить) одну конкретную компанию: OpenAI, технологическую стартап-компанию с несколькими сотнями сотрудников, базирующуюся в Сан-Франциско. В ноябре OpenAI выпустила чат-бота ChatGPT для общественности, и быстро стало ясно, что он опережает все предыдущие чат-боты. Было ощущение, что ты разговариваешь с кем-то, кто знает все.
Инструмент, который компания называет только одним шагом в долгом процессе развития искусственного интеллекта, быстро стал вирусным. Другие технологические компании, такие как Google и Meta*, тоже тестировали подобные чат-боты за закрытыми дверями, но OpenAI сделала свой широко доступным — решение, вызвавшее споры из-за неизвестных рисков.
Что такого замечательного в чат-боте?
Средненькие чат-боты существуют уже давно. Подумайте о чат-окнах обслуживания клиентов, которые появляются на некоторых веб-сайтах. В 2016 году Microsoft даже выпустила чат-бота по имени Tay, но быстро отменила его после того, как люди научили его использовать расистскую речь.
ChatGPT появился на сцене как нечто другое. Он не только мог отвечать на бесконечное количество вопросов, но и мог писать сценарии, подводить итоги огромного количества информации и вести разговор с человеком достаточно убедительно. Сразу же стало ясно, что он, по меньшей мере, в будущем может сделать повседневную жизнь более эффективной.
И чат-боты — это только одна часть искусственного интеллекта, наряду с изображениями, анимационными видео, технологией распознавания лиц и многим другим.
Давайте вернемся назад. Что такое вообще искусственный интеллект?
Простыми словами, искусственный интеллект можно свести к нескольким словам: машины, которые мыслят. Или, что еще лучше, машины, которые могут имитировать мышление.
Термин возник среди ученых после Второй мировой войны. Британский математик Алан Тьюринг в 1950 году практически предсказал развитие «цифровых компьютеров», которые могли бы убедительно имитировать людей, а в 1955 году американский математик Джон Маккарти и его коллеги из Дартмутского колледжа придумали термин «искусственный интеллект» в исследовательском предложении.
«Генеративный искусственный интеллект», новый термин, относится к программному обеспечению, такому как ChatGPT, которое порождает новый материал.
Действительно ли компьютеры могут «думать»?
Можно было бы написать целую книгу на эту тему, но вот краткий ответ: нет, они не могут. Хотя некоторые люди верят, что искусственный интеллект уже ожил, это небольшая группа, и эта идея действительно отвлекает от того, что происходит внутри компьютеров.
Так что на самом деле происходит внутри компьютеров?
Программное обеспечение искусственного интеллекта может так убедительно имитировать людей, потому что оно хорошо предсказывает: оно угадывает слово, предложение или изображение, которое вы хотите увидеть дальше. (Некоторые критики называют это «преувеличенным автозаполнением».)
И системы настолько хороши в предсказании, потому что их человеческие создатели питают их таким огромным количеством ранее созданных людьми примеров — включая огромные части интернета. Сырье, которое попадает в модели искусственного интеллекта, называется обучающими данными, и хотя некоторые компании скрывают, что они используют, хорошо известными источниками данных являются Reddit и Wikipedia.
Хорошо, искусственный интеллект извлекает информацию из большого количества данных. Как?
Искусственный интеллект учится на примере. Изучая нас, языковые модели выявляют закономерности в том, как мы пишем и говорим, выделяют такие концепции, как тональность, расположение слов и даже идиомы. Эти закономерности затем переводятся в математику в процессе, называемом «обучением модели». Как дети, изучающие новые слова и грамматику, искусственный интеллект должен понять правила взаимодействия.
Когда большие языковые модели, такие как ChatGPT, получают подсказки, эти знания позволяют им понять, что мы просим, и строить ответы.
ChatGPT идет дальше в обучении с помощью своего «секретного соуса»: обучение с подкреплением от обратной связи человека, или RLHF. Эта техника доведения до совершенства выполняет основную работу. На этом этапе человеческие оценщики оценивают результаты модели, сильно наказывая ответы, которые являются неправильными, неуместными или просто бессмысленными, и поощряют информативные и похожие на человека ответы. Это обеспечивает плавный разговорный обмен.
Хотя существуют и другие методы доведения до совершенства, RLHF считается прорывным в языковом моделировании и используется такими компаниями, как OpenAI или Hugging Face, стартапом, предлагающим инструменты для создания собственных моделей искусственного интеллекта программистами.
Является ли искусственный интеллект просто еще одной модой из Силиконовой долины?
В последнее время технологическая индустрия переживает одну моду за другой, от автономных автомобилей и метавселенной до NFT и web3.
На первый взгляд, чат-боты на основе искусственного интеллекта могут напоминать о тех разочаровывающих идеях — действительно ли мы хотим проводить все дни, разговаривая с компьютером? — но есть причины полагать, что ИИ — это не просто еще один временный тренд.
Во-первых, в сектор вливается много денег, только в первые три месяца 2023 года было инвестировано 1,7 миллиарда долларов в стартапы, согласно исследовательской фирме PitchBook. Кроме того, уже появляются конкретные применения, от хитовых песен до помощи слепым.
Почему все это происходит сейчас?
Прошло 26 лет с триумфа компьютерной программы Deep Blue от IBM над чемпионом по шахматам Гарри Каспаровым — вехи в исследованиях и разработке ИИ. С тех пор компьютерные чипы стали намного быстрее и могут обрабатывать огромное количество данных, необходимых для современного ИИ, а новые способы написания программного обеспечения также сделали процесс более эффективным.
Производители чипов, такие как Nvidia, и технологические компании, включая Google, Meta* и OpenAI, вкладывают ресурсы в эти две области, а также в объединение талантливых компьютерных ученых под своими крышами.
Когда я могу ожидать, что это начнет влиять на мою жизнь?
Не ожидайте, что однажды проснетесь и внезапно окажетесь в мире ИИ. Ожидайте, что изменения будут происходить постепенно: хитовая песня, созданная с помощью ИИ, новый тест в кабинете врача для обнаружения рака или немного лучшее обслуживание клиентов. OpenAI лицензировала свою технологию Morgan Stanley, чтобы ее инвестиционные консультанты могли давать лучшие советы, и Khan Academy, чтобы ее студенты имели доступ к чат-боту-репетитору.
Подумайте о всех предприятиях или продуктах, с которыми вы имеете дело каждый день, и есть большая вероятность, что один из них использует подобную технологию или будет использовать в ближайшем будущем — даже если единственное немедленное влияние заключается в немного большей эффективности.
Можем ли мы ожидать каких-то крупных изменений?
Трудно сказать, на что можно рассчитывать, но да, в стартапах по ИИ много мечтаний. Если программное обеспечение ИИ может сделать как человеческую работу, так и компьютеры более эффективными, может ли вся эта интеллектуальная мощь быть направлена на значительные прорывы в других новых областях?
Две области, где кажется, есть много оптимизма: аптеки, заполненные новыми фармацевтическими препаратами, созданными с помощью ИИ, и программное обеспечение ИИ, которое сможет создать новые электростанции на основе более чистой энергии синтеза.
Сделает ли ИИ множество рабочих мест ненужными?
Прогнозы варьируются, поэтому если вы запутались, вы не одиноки. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман предположил, что ИИ приведет к утопии, в которой людям не нужно работать, в то время как другие предупреждают о массовой безработице среди программистов.
Даже экономисты, специализирующиеся на труде, озадачены и не дают конкретных прогнозов, говоря, что ИИ изменит работу людей и дополнит существующую работу.
Недавно одна группа исследователей попыталась классифицировать работу по риску того, что ИИ заменит то, что делают люди. В беде, по их мнению: телемаркетологи, профессора гуманитарных наук и финансовые уполномоченные. Труднее заменить: танцоров, каменщиков и сталеваров.
И кто на этом заработает?
Опять же, прогнозы разнятся от более справедливого общества до менее равного. Многое зависит от того, как отреагируют политики и избиратели.
Но некоторые из первых лидеров — это крупные технологические компании, такие как Google, Meta* и Amazon, OpenAI, которая в 2019 году превратилась из некоммерческой организации в коммерческую компанию, и те, кто выживет среди десятков стартапов по ИИ, которые совместно привлекают миллиарды долларов от первых инвесторов.
Что может пойти не так?
Если исходить из научно-фантастических фильмов или кошмаров некоторых исследователей, есть шанс появления роботов-убийц: ИИ станут разумными существами со своими собственными мотивациями.
Но пока нет исчерпывающей информации, указывающей на то, что люди находятся в непосредственной опасности из-за ИИ.
Так насколько мне стоит беспокоиться?
Это зависит от того, кого вы спрашиваете.
Большинство непосредственных рисков связаны с краткосрочным злоупотреблением людьми, а не роботами. Ведутся исследования использования ИИ для взлома паролей людей, и получения несанкционированного доступа к их личным данным. Это может привести к краже личной информации, финансовому мошенничеству и другим преступлениям. С развитием технологий и искусственного интеллекта, злоумышленники могут использовать ИИ для анализа поведенческих паттернов людей и разработки более совершенных методов подбора паролей.
Одна вещь, на которую стоит обратить внимание: насколько быстро мы увидим прогресс в физических роботах. Аппаратное обеспечение не продвинулось так далеко, как программное, и два года назад OpenAI распустила свою команду по робототехнике, даже после того, как роботу удалось собрать кубик Рубика. Но сейчас OpenAI инвестирует в норвежскую робототехническую компанию.
*Meta признана экстремистcкой организацией в России.